Observational study on wearable biosensors and machine learning-based remote monitoring of COVID-19 patients
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Evaluation of remote sensing indicators in drought monitoring using machine learning algorithms (Case study: Marivan city)
Remote sensing indices are used to analyze the Spatio-temporal distribution of drought conditions and to identify the severity of drought. This study, using various drought indices generated from Madis and TRMM satellite data extracted from Google Earth Engine (GEE) platform. Drought conditions in Marivan city from February to November for the years 2001 to 2017 were analyzed based on spatial a...
متن کاملstudy of hash functions based on chaotic maps
توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...
the effect of explicit teaching of metacognitive vocabulary learning strategies on recall and retention of idioms
چکیده ندارد.
15 صفحه اولClinical and Paraclinical Characteristics of 57 Deceased COVID-19 Patients in Tehran, Iran: A Retrospective Observational Study
Background and Aims: In 2019, a novel coronavirus called SARS-COV-2 spread throughout the world, causing a pandemic a few months later. As the virus is not well-known and highly contagious, it is important to observe patients for all possible symptoms and comorbidities. This study aimed to demonstrate some demographic, clinical, and paraclinical features of the deceased patients with COVID-19 i...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Scientific Reports
سال: 2021
ISSN: 2045-2322
DOI: 10.1038/s41598-021-82771-7